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双层ACA结合MLFMA求解二维单站RCS问题

摘要

单站RCS计算问题一直是计算电磁学的难题之一。本文采用自适应交叉近似方法(ACA)与多层快速多极子算法(MLFMA)相结合的方法来求解了二维单站RCS问题.对于多个单站角度计算得到的激励矩阵采用ACA方法进行低秩压缩,减少了实际矩阵方程迭代求解的次数.双层ACA技术利用低秩矩阵压缩分解的高效性和可并行性,降低了计算复杂度.数值计算表明:该方法相对于传统的单站计算方法具有较大的优越性.

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