利用高阶运动参数的雷达机动目标长时间相参积累检测方法

摘要

复杂背景下的高速、微弱、动目标检测一直以来是空间目标、弹道目标的预警和探测以及外辐射源雷达信号处理的难题.该文利用机动目标的高阶运动信息,如加速度和急动度,提出两种机动目标长时间相参积累检测方法,即Radon-分数阶傅里叶变换(RFRFT)和Radon分数阶模糊函数(RFRAF),能够同时补偿长时间积累过程中的距离和多普勒徙动,有效抑制背景杂波和噪声,提高积累增益.实测雷达数据验证结果表明,相参积累效果优于经典动目标检测(MTD),具有在强杂波中检测微弱机动目标的能力.