风场缺失和异常实测数据处理方法的研究

摘要

随着超高层建筑、大跨屋盖、桥梁与高耸塔桅结构等建筑物不断涌现,尤其在沿海地区,研究这类建筑结构在风荷载作用下的特性,已越来越受人们的关注.现场实测方法是一种最为直接的风工程研究方法,通过现场实测,可以获得详细全面、可信度较高的数据资料.大量的实测研究发现,风场实测数据偶尔可能会出现较大偏差和坏点,虽然出现这种偏差的概率很低,但有时偏差较大,若不处理会降低数据的利用率.因而有必要开展风场缺失和异常数据处理方法的研究,以获得比较符合实际的实测数据.风场实测数据属于动态测试数据，其数据量庞大，一般可以采用莱茵达准则，但是莱茵达准则运用前提是数据呈正态分布；同时判定时可能将风场实测数据中不应剔除的数据误判定为异常值，因此文中提出一种新的方法——绝对均值法，采用绝对均值法对风压实测数据中个别失真数据进行判断剔除，以其中可信数据为依据，采用迭代回归方法对已剔除的失真数据进行替换和对缺失的数据段进行插补。但是该方法计算时候比较麻烦，通过对风场实测数据的失真判断和缺失数据段有效插补，进而可以得到详细完整、比较符合实际风场情况的实测数据，这对于开展风场实测数据处理具有实际的指导和参考价值。