三维叠前随机噪声衰减预测算子计算的GPU并行算法初探

摘要

应用GPU通用高性能编程技术设计了一种加速三维叠前随机噪声衰减(以下简称三维叠前RNA)预测算子计算的并行算法.三维叠前RNA是地震资料数据处理的常用技术,能有效提高三维叠前数据的信噪比,去噪效果明显,然而其巨大的计算量,成为工业生产的瓶颈.本文首先分析并定位了三维叠前RNA计算的热点为预测算子计算,然后描述了串行预测算子计算算法及该算法的GPU并行化可行性分析,最后利用CUDA技术设计了基于GPU的预测算子计算并行算法.实验表明此并行算法可明显缩短计算时间,能很好地满足工业生产需求.