网络百科属性抽取

摘要

本文提出了一种基于中文网络百科的属性抽取方法.该方法以中文网络百科自由文本为数据源,将属性值看作命名实体,对已分类的百科文本进行频繁模式的挖掘.通过分析频繁模式中词语序列与命名实体的关联关系,得到属性模式与属性词语,借助外部语义资源以及词语相似度计算去除重复的属性词语,得到统一的属性名称.本文对多个类别的中文百科条目进行了属性抽取实验,实验结果表明了该方法的可行性和有效性.