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多层关联分析中数值型数据概念分层算法研究

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本文主要是针对在关联分析领域,多层关联分析算法中对事务集中连续数据的层次划分算法进行相关的研究与探讨.论述了不同数值型数据分层方法的利弊,同时提出了基于信息熵的数值型数据概念分层算法,验证了该算法在提高有效频繁项集数上相对于其他分层算法具有一定的优势.

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来源
《2012（第五届)全国网络与信息安全学术会议》|2012年|48-51|共4页
会议地点北京
作者
Su ZhiTong; 苏志同; WangSheng; 王升; Li ShaoHua; 李少华;
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作者单位

中国电子学会;

北京信息产业协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
分层算法; 数据挖掘; 信息熵; 关联分析;
入库时间 2022-08-17 11:10:28

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