基于互联网搜索量的先导景气指数、需求预测及消费者购前调研行为

摘要

随着互联网的逐渐普及,更多的消费者开始在网上进行购前调研行为,而搜索引擎使得捕捉和追踪这些购前调研行为成为可能。本文以汽车行业为例,首次通过互联网搜索量频率数据设计并构建了中国汽车需求先导景气指数“GCAI”,并对中国市场上消费者的购前调研行为进行了研究。实证分析发现该先导指数有很强的预测力,不仅可以提高预测精度,还可以增强我们预测的时效性。同时,我们发现汽车行业消费者的购前网上调研行为是分阶段的,有明显的“U 型”规律。