基于模糊数学的中国水稻种植区划研究

摘要

利用全国754个气象台站1978～2007年的气候数据,分析了中国水稻种植区的光照资源和水热条件,并采用模糊数学分层聚类方法对主要水稻产区进行了水稻气候区划.整理和对比前人水稻气候区划研究,总结各区域水稻生长季的气候特征,阐述区划过程,比较格网数据推算方法和空间插值效果,验证模糊数学方法的有效性和精度.结果显示:模糊数学方法在水稻气候区划中有较好的适用性,与现有水稻气候区划结果吻合较好.然而,在气候分析中,未充分考虑相关协变量对气候数据网格化精度的影响,导致引入协变量后气候数据插值的稳定性降低,使得水稻区划结果存在一定的不确定性,需要在后续研究中进一步改进和完善.