基于OMAP3530的嵌入式多光谱掌纹识别系统

摘要

本文基于OMAP3530双核平台实现了一个嵌入式多光谱掌纹识别系统.采用Palm Code掌纹识别算法,通过融合掌纹与手掌静脉提高系统防伪性,同时使算法的准确率从可见光的91.33％提高到95.33％.在OMAP3530实现时,让具有强大运算能力的DSP 处理器专注于复杂的特征提取运算,ARM处理器则负责图像采集、外设控制、任务调度及用户交互.所设计的系统集成图像采集模块和中心处理主板,识别率高、防伪性强并且具备实时处理性能.