基于贝叶斯推理和TFIDF算法的中文关键词智能抽取

摘要

针对传统的TFIDF中文关键词智能抽取模型中,遇到冗余、或者动态性较强的词汇时,词汇挖掘效果不好的问题,提出一种基于贝叶斯推理和TFIDF算法的中文关键词智能抽取方法,利用贝叶斯统计原理对文本信息进行概率化的统计,运用贝叶斯决策理论对TFIDF算法进行优化,克服传统的TFIDF算法存在着缺陷.实验结果表明,优化后的TFIDF算法在进行中文关键词智能抽取中,抽取的准确性大幅提高.