基于语义相似度的同义关系挖掘算法研究

摘要

用本体扩展查询是语义检索的主流方向,如何构建完善的本体是计算机技术亟待解决的问题,现对本体构建中概念及其同义关系的自动获取进行研究.每个概念用上下文特征词表示,利用完全加权关联规则挖掘概念集,将频繁项作为具有同义关系的概念的特征词,包含这些频繁项的概念中的一个将作为本体概念.并规定概念的特征词权重量化表示,基于此对任意两个同义概念的相似度进行计算.实验表明该方法获取的同义概念精确度和计算效率高于半自动方式.