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CHENG Ke-yang; 成科扬; DU Ming-kun; 杜明坤; ZHAN Yong-zhao; 詹永照;
中国计算机学会;
机器学习; 视觉属性; 多目标分类; 分类器设计;
机译:机器学习与计算机视觉在零售项目中的应用研究
机译:用计算机视觉和深层学习技术认识人行道轨迹和属性
机译:对零拍识别的语义感知视觉属性学习
机译:共同学习视觉属性,对象类别和视觉显着性
机译:从上下文解释学习视觉属性
机译:盲视之外:皮质盲区中视觉再学习的属性
机译:零视觉学习中具有视觉语义歧义消除的属性嵌入
机译:满意的Q学习:在二分属性问题中的有效学习
机译:属性转换装置,属性转换方法,学习装置,属性转换程序和学习程序
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
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