半间歇聚合反应分子量分布周期操作的迭代学习控制

摘要

通过对半间歇聚合反应的引发剂进料实施周期操作，研究了这类操作方式对聚合物分子量分布的影响。研究结果表明，周期操作能改善聚合反应过程，对分子量分布有明显的加宽作用。对性能指标进行改进，以周期进料的占空比为控制变量，采用基于粒子群优化的迭代学习算法，对分子量分布进行了迭代学习控制。仿真分析表明，在存在不可测扰动的情况下，运用迭代粒子群算法，优化指标随着批次的进行不断的趋于最优解，聚合反应产品的分子量分布能够充分逼近希望的分布。实验结果验证了以周期操作方式对半间歇聚合过程分子量分布进行迭代控制的可行性。