一种基于排队论的UPnP服务发现模型研究

摘要

在智能家居网络设备自动发现过程中,网络设备端随机独立地选择延时发送服务响应消息,通常出现严重的消息拥塞现象.为解决智能家居网络中服务响应消息拥塞问题,提出一种基于排队论的UPnP服务发现模型.以智能家居标准协议UPnP进行自动发现设备为例,建立M/M/I/∞的排队模型,设计了集成系统响应指标和等待指标的通信损益函数,推导得到了最佳缓存队列长度与损益系数之间的关系.通过在不同缓存队列长度下,队列中响应消息数、响应消息的平均等待时间与响应消息总等待时间的对比,验证了该排队模型的可行性.