基于分层优化重要抽样的电网可靠性评估

摘要

本文结合元件重要度的原理，提出了分层优化的概念与方法，即按照元件重要度值大小先后求取其最优乘子以便进一步加快蒙特卡罗模拟收敛速度的方法。在分裂最优乘子法的基础上，把元件最优乘子求取过程中的多维度优化问题转变为多步骤分层优化问题。其具体作法如下：把元件最优乘子的求取顺序按元件重要度值的大小进行排序，在系统蒙特卡罗模拟的同时，按照一定的原则先对此序列前列的元件求取其最优乘子并进行重要抽样，然后对其后列的元件进行同样的处理，直到可靠性指标达到预定的收敛准则。通过对IEEE-RTS79可靠性测试系统的验算，证明该方法在分裂最优乘子的基础上进一步提高了蒙特卡罗模拟法的收敛速度。