一种可见光与红外光图像融合算法的研究与仿真

摘要

针对可见光与红外光图像的融合问题,本文提出了一种利用curvelet变换构建融合框架,并基于邓氏关联度和冗余度消除制定融合规则的可见光与红外光图像的融合算法,即基于邓氏关联度的curvelet变换图像融合算法.该算法利用邓氏关联度具有很好的表征图像相似性的能力以及第二代离散curvelet变换具有较好方向性,更好地处理图像细节信息,防止边缘丢失的优点,实现可见光与红外光图像的信息互补,提高解译能力等.从目视效果与客观评价指标两个方面,对仿真实验的分析均验证本文算法的有效性.