基于免疫进化的改进蜜蜂算法

摘要

为了提高蜜蜂遗传算法的优化性能,提出了将免疫进化算法和混沌变异融入蜜蜂遗传算法中的进化策略.该算法在蜜蜂进化过程中,对群体中适应值较小的部分个体进行混沌变异;对群体中适应值较大的部分个体,以最优个体为中心,进行变异交叉操作,每代最优个体亦进行免疫进化迭代计算.因而,随着迭代的进行,该算法不仅收敛速度较快,而且还能以更高的精度递进全局最优解.