基于数据挖掘的火电机组节能诊断理论与优化方法研究

摘要

火电机组各子系统、过程和单元设备的能量转换和能量品质耗散的非线性尺度效应非常明显,发电过程能耗与环境、资源、负荷之间存在强烈的依变关系,难以采用传统的节能诊断方法准确评价机组的节能潜力和能耗性质.本文提出基于数据挖掘的火电机组节能诊断与优化方法,在对关键能耗特征变量进行了可控性分类解析的基础上,提取了各类实际可达优化目标值和各类可控能量损耗,建立了对应于机组当前运行边界、设备特性和运行工况的各类损失及其详细分布的诊断模型.针对某600MW 亚临界机组开展了节能诊断实例研究,结果表明该诊断与优化方法具有快速、自适应性、高度复现性和可动态调整优化特性,适用于机组在不同工况和边界条件下的节能诊断与优化.