利用ReFract预测沈628块及安1块潜山深层裂缝展布

摘要

裂缝型油气藏的产量占目前全世界石油天然气总产量的50%以上，是21世纪油气增储上产的重要领域之一。变质岩潜山非均质性强,裂缝分布规律缺少有效的预测手段,是制约潜山勘探的主要因素之一.依靠单一的属性技术已不能解决精确预测潜山裂缝的目的。联合应用叠前属性、叠后属性、瞬时属性等多种属性,通过非线性神经网络计算,找出主控因素,最终达到精确预测裂缝的目的.通过对10次随机模型进行平均生成沈628块及安1块三维裂缝密度分布模型和裂缝分布概率模型，经统计裂缝密度分布为60-80条/m，均值为72条/m。在断层附近裂缝较发育也说明构造应力产生的机械破碎力对本区的裂缝的成因及展布起着重要的作用。从潜山顶面到潜山内幕，裂缝纵向发育规律较稳定，在大的断裂周围裂缝比较发育，整体没有形成明显的纵向差异。