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李润洁; 郝萍; 曹春京; 代雨青;
中国康复医学会;
中国残疾人康复协会;
重庆市康复医学会;
小儿脑瘫; 病理诊断; 脑电图检测; 临床应用;
机译:幅度集成脑电图与常规视频脑电图相比,用于新生儿癫痫发作检测:诊断准确性研究
机译:脑性瘫痪患儿的脑电图发现:151例患者的研究。
机译:婴儿癫痫发作的临床和发作特征:通过长期视频脑电图监测进行脑电图相关性
机译:顽固性癫痫患儿的长期脑电图记录中的患者特异性癫痫发作检测
机译:一种基于非线性系统理论的小样本脑电图检测电图发作和发作部位的新技术。
机译:伴或不伴有相关症状的慢性腹痛患者的视频胶囊内镜检查:一项回顾性研究
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:哌唑嗪和纳曲酮对伴有和不伴有创伤后应激障碍的酒精使用障碍退伍军人的酒精饮酒的影响。
机译:草甘膦制剂伴有早期发作的动词症状
机译:癫痫发作指示检测装置,癫痫发作指示检测模型生成装置,癫痫样发作指示检测方法,癫痫样发作检测模型生成方法,癫痫发作指示检测程序和癫痫样发作检测模型生成程序
机译:延缓一种或多种症状的发作或进展,延缓一种或多种症状的发作或进展,确定需要api维持治疗的个体以及确定高危肺恶化个体的方法a1pi,用于雾化吸入a1pi以进行吸入的装置和装置,以及
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