多普勒雷达、自动站和探空资料同化在重庆两次暴雨过程的同化应用实验研究

摘要

利用发生在重庆市两次不同部位的区域性暴雨过程,然后利用ARPS-3DVAR进行3k m风暴尺度的资料同化分析,再利用WRF-ARW进行未来12h模拟预报实验,分别间隔6小时作为模拟的起始时间,分别同化多普勒雷达、自动站、探空,以及同化以上所有资料,并对各个预报实验结果进行检验和误差分析,研究不同地面气象要素对同化不同资料的响应.高时空分辨率的雷达资料同化,能够改进中小尺度数值模式的初始场,为模式微物理变量提供初值,填补初始时刻云微物理量的信息,为中小尺度模拟的非绝热初始化提供对流尺度数据源,对潜热、动力场和湿度进行调整,有效地实现模式的热启动,缩短了"预热"时间,从而对地面气象要素预报产生正效果,所有同化资料中雷达资料的同化效果最为明显,同时自动站、探空资料也具有一定正效果,但ASS_AWS预报实验对于降水并不一定具有正效果,自动站的同化效果并不确定;对于降水,同化雷达资料后的预报效果在0-6h内较为明显,对于温度和相对湿度,同化雷达资料后的预报效果在0-12h内较为理想,对于10m风,探空资料在0-12h内同化效果较为明显.