高光谱目标检测算法研究进展

摘要

依据输入参数是否已知将高光谱目标检测算法分为已知先验信息和未知先验信息来进行讨论.对目标检测领域一些经典的算法及其改进算法进行了详细论述,分析了各种算法的优势与不足.其他基于光谱特征匹配的检测方法还有基于光谱间最小距离的匹配算法，通过计算欧氏距离、马氏距离和巴氏距离等相似性度量，再根据最小二乘法原理进行分类；二值编码匹配算法，提出的对光谱进行二值编码，使得光谱可以用0～1序列或其他复杂的编码来进行表示，提高了在光谱库中查找特定目标的速度。