混合震源数据正则化成像算法研究

摘要

由于波场混叠,对混合震源数据直接进行常规偏移成像,会引入严重的串扰噪声,降低成像质量.因此可采取混合震源数据直接成像和混合震源数据正则化成像算法。基于最小二乘优化理论，可以将混合数据直接成像视为最小二乘意义下的反演问题，即最小二乘偏移。通过理论模型验证了使用最小二乘偏移确实能够压制混合数据直接成像的串扰噪声，提高成像质量。同时研究了三种正则化方法：L2范数正则化法、L1范数正则化法、全变分正则化法。L2范数正则化法有良好的算法稳定性，对模型具有平滑滤波效应。L1范数正则化法属于稀疏约束正则化，能够保留反射系数的稀疏性和不连续性特征。全变分正则化法具有良好的边缘特性，能保留图像的边界信息。