粒子群算法在煤田地震面波频散曲线反演中的应用研究

摘要

本文研究的目的在于将煤田面波信息"变废为宝",通过面波频散曲线的反演可获得近地表的横波速度结构和地质分层.面波频散的反演方法有很多,线性化方法如拟牛顿法、最小二乘法、共轭梯度法,非线性方法目前比较成熟的是遗传算法、模拟退火算法.粒子群算法是一个新的群体智能算法,具有算法简单,收敛速度快等优点,近年来已经得到了广泛的关注和发展.由于瑞雷波基阶模式的能量占主导,本文仅反演了面波基阶频散信息.