基于地质统计特征约束的非线性反演方法

摘要

地球物理反演普遍存在非线性和不适定性问题，若采用线性方法反演很难得到其真值，而基于非线性理论的反演方法更适合研究高度非均质的复杂隐蔽性油气藏。基于地质统计特征约束的非线性反演应用贝叶斯理论，利用地质统计分析得到测井资料中的高频信息，目标函数中加入测井数据的平滑模型约束，可以加入低频趋势，因此可以克服子波的带限性质引起的频率缺失问题，提高反演结果的分辨率。研究地震数据与地层模型参数之间的关系，由模型参数的变差函数及井数据建立，先验信息，不受地震数据的约束，可以有效描述空间数据之间的变化特征和空间相关性。应用贝叶斯理论框架进行地质统计特征约束的非线性反演，对后验概率密度进行抽样可以得到反演问题的解。利用地质统计分析得到测井资料中的高频信息，目标函数中加入测井数据的平滑模型约束，可以加入低频趋势，可以克服子波的带限性质引起的频率缺失问题，有效的提高反演结果的分辨率。此外，地球物理反演中普遍存在的非线性和不适定问题，因此非线性反演方法更符合实际地质模型。