基于BP神经网路的导电塑料电位计误差补偿方法

摘要

导电塑料电位计是位标器上进行角度闭环反馈的关键元件.但是由于导电塑料电位计本身的材料,制造等原因使得其测角误差较大,不能进行精确的角度测量计算.为了提高电位计的测角精度,减少测量误差,提出一种基于BP神经网络的误差补偿方法,通过设计传感器标定实验台,利用高精度角度编码器对导电塑料电位计进行标定,得到误差变化曲线,然后用神经网络拟合误差补偿曲线,实验结果表明基于BP神经网络的误差补偿算法可以使得导电塑料电位计的测角误差大大减小.