基于贝叶斯网络的轮毂电机机械故障识别

摘要

针对电动汽车轮毂电机机械故障频发导致电机性能下降、危及车辆运行安全的实际问题,本文瞄准轮毂电机常见的机械故障,着重考虑车速对轮毂电机振动信号的影响程度,在时域和频域中提炼多个敏感特征参数.以轮毂电机运转状态为目标,将提炼出的特征参数作为贝叶斯网络的节点,利用特征参数高斯分布特性,结合混合高斯模型,从而建立监测轮榖电机运行状态的贝叶斯网络,实现对轮毂电机机械故障的识别.通过轮毂电机综合台架试验,验证该方法对轮毂电机机械故障的识别能力.