基于SDAE滚动轴承故障诊断研究

摘要

针对滚动轴承发生故障时,难以处理含有噪声的故障数据以及缺少数据泛化能力问题.提出SDAE(稀疏降噪自编码器)方法,通过SDAE提取在预处理时加入噪声的原始数据,并且通过编码以及解码过程,构造出原始数据的特征表示编码矢量,建立滚动轴承故障诊断模型,提高故障诊断精度.结果表明,该方法可以有效地对原始数据降维同时消除无关信息干扰,提升数据泛化能力增强鲁棒性,实现对滚动轴承故障诊断.