不同模式之貝氏綱路對電腦化測驗的認知診斷成效

摘要

本研究选定大学微积分作为实验科目，并以「微分基本公式」为范围，测验类型为选择题，根据专家共同订定之专家知识结构命题，经由预试及专家意见统整每个子技能对应之错误类型，正式施测后进行电脑模拟，输入之证据分为四种形式:模式一、选择题之对错资料:模式二、将模式一加入专家知识结构:模式三、将模式一选择题选项对应之错误类型视为试题;模式四、将模式三加入专家知识结构。由研究结果显示，各种模式的平均预测精准度依序为85.5%,86.4%,90.7%,91.5%，将选择题选项对应之错误类型视为试题输入贝氏网络时，比仅包含选择题的对错资料之预测精准度提升5.2%，而加入专家知识结构能再提升0.8%。因此，在建置贝氏网络为基础的微积分电脑化测试时，可参考模式四之设计。