基于人工智能的宽带客户预测模型研究

摘要

以价格战快速拓展家庭宽带客户的传统运营模式存在客户质量低、成本效益不足等问题,难以长期持续.随着宽带市场逐步走向高质量发展轨道,市场运营及销售人员将面临客户需求放缓、新增拓展困难、营销手段缺失等问题,宽带营销亟需由坐商向行商转变.人工智能作为一种近年来的新兴技术,利用计算机来模拟人的思维过程和智能行为,可大幅提升当前社会各个领域的生产效率.本文以研究人工智能算法为切入点,在充分收集通信客户的业务、行为、地理信息等数据的基础上,选择了适合通信运营数据的人工智能学习算法,建立了潜在宽带客户的预测学习模型,并利用python语言完成了模型的开发.通过对该预测模型的不断学习训练,使其具备了一定的潜在宽带客户预测能力,可指导市场运营及销售人员开展家庭宽带的精准营销.