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基于转移的中文篇章结构解析研究

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篇章结构解析作为篇章分析的子任务,对于篇章理解和下游篇章应用至关重要.该文基于中文连接依存树篇章标注语料,利用转移系统和深度学习的方法,给出了一个完整的从平文本到树形结构的篇章结构自动解析框架.该文统计了中文篇章语料的基本特点,提出了针对树形篇章结构的评测方法,并采用不同的方法对篇章解析过程的篇章子结构进行分布式表示,对比了不同方法下篇章结构解析的性能.

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来源
《第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（CCL 2018）》|2018年|1-9|共9页
会议地点长沙
作者
SUN Cheng; 孙成; KONG Fang; 孔芳;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.12;
关键词
中文篇章结构; 自动解析; 转移系统; 深度学习;
入库时间 2022-08-17 11:32:50

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