巴音布鲁克草原高寒草原植被覆盖度反演模型构建与评价

摘要

构建巴音布鲁克高寒草原植被覆盖度反演模型,筛选最佳模型并检验精度,为今后巴音布鲁克高寒草原开展草地监测和科学管理提供科学依据.利用经验回归模型法和像元二分法,通过计算分析植被覆盖度及植被指数,构建反演模型.结果表明,除修正土壤调整植被指数(Modified Soil Adjusted Vegetation Index MSAVI)外,其余植被指数与植被覆盖度均呈显著正相关关系(P＜0.01).巴音布鲁克高寒草原植被覆盖度最佳反演模型为:NDVI二次多项式回归模型y＝—0.894x2+1.467x+0.099(R2＝0.723),反演精度较高(R2＝0.837),可用于估算巴音布鲁克高寒草原的植被覆盖度.