协同产品创新联盟伙伴选择决策研究

摘要

选择合适、胜任的合作伙伴是提高协同产品创新绩效以及确保协同产品创新工作取得成功的重要前提.论文提出了一种基于伙伴个体属性和协同属性视角,并进一步考虑知识匹配度和协同创新整体收益的伙伴选择决策方法.首先,构建了集成伙伴个体的知识匹配度、伙伴间的知识协作能力和联盟整体期望收益三大属性的综合指标体系;其次,建立了基于综合指标体系的伙伴选择多目标优化模型,并且采用非支配排序遗传算法-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)求解该模型;最后,通过一个实例分析,验证该伙伴选择方法的可行性及实际应用价值.