高速旋转机械用消除频率混叠现象的小波变换算法研究

摘要

高速旋转机械由于其工作转速高、控制精度高,其故障信号又属于微弱突变信号,造成常规监测方法准确率偏低,成为制约高速旋转机械故障监测进一步发展的最大障碍.本文设计了一种消除小波分解和重构过程中产生的频率混叠的算法.该算法利用傅里叶变换和傅里叶逆变换构成Mallat小波变换在分解和重构过程中所需的严格正交镜像滤波器,从而达到Malkt小波变换过程中必须具有的理想截止特性,最终去除掉多余的频率成分.利用改进前后的小波算法对实际信号进行分析,结果表明,本文设计的Malkt小波变换改进算法可消除信号分析中出现的频率混叠现象.