基于粒子滤波器的动力锂电池容量衰减在线评估

摘要

动力锂电池是新能源电动汽车的核心部件,对其容量衰减现象的准确评估是对电池系统开展有效管理的重要前提,也是保障电动汽车动力性与安全性的重要依据.本文从电池容量衰减的半经验模型出发,利用遗传算法辨识模型的初始参数.随后在电池各个循环的容量数据的基础上,利用粒子滤波器对容量衰减模型的参数进行在线更新,并对当前容量衰减做实时修正,进而评估未来若干循环锂电池的容量衰减情况.本文利用马里兰大学CALCE电池循环测试数据集对所提出的方法进行了验证,评估结果证实了所提出方法的有效性.