复杂网络下信息扩散过程的系统动力学延迟分析

摘要

应用系统动力学方法建模过程中往往假设网络为随机网络,并依此用3阶延迟来模拟信息扩散过程.近年来,复杂网络的研究揭示了许多信息扩散网络不是随机网络,复杂网络特征与信息扩散的延迟函数有什么关系?本研究结合复杂网络理论与多智能体建模技术,基于真实社交网络的复杂网络结构模拟Bass扩散过程,并将结果与系统动力学延迟函数曲线进行拟合,研究表明扩散曲线与2阶延迟函数拟合度最好,且延迟函数的平均延迟时间随着网络容量的增加而增大.