新闻大数据视野中的“老龄化”——项基于GDELT大数据的分析

摘要

本研究借助全球事件、语言与语调大数据(GDELT),对2017年6月至2018年6月与老龄化有关的世界媒体报道进行了分析.研究发现,世界媒体在报道老龄化相关新闻时,其平均综合语调指数均为负值,即是偏消极的.在中、日、韩、美、英、法、德七国中,中国在报道老龄化相关新闻时,平均综合语调指数的消极程度最高,而日本最低.而对相关媒体报道中的前20项热词进行分析后发现,这些热词具有消极性、问题性、策略性、乐观性四种典型特征.借助Wozniak所提出的老年人的边缘化和社会排斥模型(椭圆模型),本研究认为老年人的生命质量,老年歧视问题,老年人边缘化,老年社会障碍四项要素共同作用并导致老龄化在媒体视野中具有典型的消极特征.因此,要注意老龄化在媒体语境下的污名化问题,并有效纾解对老龄化的刻板印象,为构建养老、孝老、敬老的政策体系和社会环境奠定社会舆论方面的基础.