基于深度学习技术的城市太阳能光伏利用潜力研究

摘要

在城市尺度研究太阳能潜力需统计建筑表面可用于接收太阳辐射的屋面面积,由所在地气象条件和屋面面积和计算太阳辐射量,并结合光伏组件效率计算城市太阳能光伏潜力,其难点在于获得城市总体的屋面面积.本研究利用深度学习技术中的U-Net网络,实现了在卫星图中大范围识别建筑屋面,实现了全市范围的太阳能潜力评估,经过计算,武汉市全市屋面的年光伏发电量可达到504.04GWh.