基于遗传算法的设施葡萄光合优化调控模型研究

摘要

光合作用是葡萄进行物质生产的重要生理过程,光合速率是描述这一过程的重要指标.葡萄光合速率主要受到温度和光合有效辐射的影响,如何快速实现不同温度条件下光饱和点的动态获取,是葡萄生产中需要解决的重要问题.本文利用温度、光合有效辐射、光合速率数据,构建以温度、光合有效辐射耦合的光合速率多元非线性回归模型,借助Matlab软件基于遗传算法的光合速率模型寻优方法,获得了不同温度下最优净光合速率和对应的光饱和点,并建立了以光饱和点为目标的葡萄光合优化调控模型.模型验证表明,实测值与通过模型计算值的相关性较高,决定系数为0.949,拟合直线的斜率为1.0341,模型具有较高的精度.