基于BP网络以及马尔科夫算法的天然气年消费量预测

摘要

建立BP神经网络模型对中国年天然气年消费量进行预测,利用天然气消费量的预测值与实际值的误差得出适用于本次预测的马尔科夫矩阵,再采用马尔科夫矩阵对进一步的天然气消费量预测数值进行误差修正,进而得到更为精准的预测结果.以往数据表明,中国天然气年消费量的主要影响因素为原油、汽油及柴油消费量.通过BP模型预测得出的天然气年消费量数值与天然气的实际年消费量数值进行比较,预测结果显示BP神经网络模型适用于对中国天然气年消费量的预测,通过得到的马尔科夫矩阵对进一步的预测结果进行修正,经修正后误差有减小趋势,说明马尔科夫法可有效减小预测误差.