大数据存储技术分类模型构建

摘要

面对传统的关系型数据库无法满足海量级、多类型非结构化数据存储与处理的需求,大数据概念及相关技术应运而生,并不断得到发展壮大.数据存储技术作为其关键技术之一,呈现出众多不同的存储方式与类型,应用于不同场景的各类数据库源源不断产生.面对如此繁杂的数据存储与数据库,如何选出适合场景需求的数据存储类型,是影响大数据平台性能的关键要素之一.依据存储网络工业协会给出的存储系统参考模型,通过分析和梳理现有各种数据存储技术的特性,研究构建了一个包含存储介质、存储连接与管理、存储模型与引擎的三层分类模型,并依照此模型的3个层面对各类数据存储技术进行了分类描述,从而为数据存储选型提供了便利,理清了未来大数据存储技术的研究发展方向.