众源数据背景下城市公共空间评价及更新策略研究——以意大利普拉托市为例

摘要

众源数据背景下,社交媒体和地图数据的介入为城市公共空间品质和活力的提升提供了数据支持.本文源于与意大利佛罗伦萨大学联合教学的普拉托城市更新研究课题.本研究基于网络大数据,以普拉托市为例,探究多维数据背景下城市意象的构建.研究获取城市人流密度、业态分布和建筑布局等数据信息,量化节点公共空间评价体系,形成城市公共空间整体认知意象,并以聚类算法索引相似空间节点.最终在华人社区和老城区之间主要城市公共空间中选取可供改造的空间节点,同时基于空间节点的多维度评价体系,在功能、街道以及人文等层面对相似地块提出适应性改造策略.