基于房租数据模型的存量规划研究——以北京二环内为例

摘要

在北京旧城居住品质较低、以居住租赁为导向的改造成本高昂的背景下,本文运用大数据的研究方法,探索影响房租的小区内部因素变量和区位因素变量.通过相关性分析和回归分析的方法,建立了房租数据模型,模型R方0.350.回归模型显示,北京二环内的住房单位面积租金与到诊所的距离、到公园的距离、到CBD的距离、到大学的距离、街道绿视率和房间数量呈负相关;与街道高宽比、卫生间数量和集中供暖呈正相关.运用上述模型,对鲜鱼口地区以居住租赁为导向的旧城改造进行了探讨.通过规划手段影响上述因素后,改造后的住房租金将提升至原租金1.5倍.