储层改造期间井底压力预测新技术

摘要

井底压力是储层改造期间决定井下裂缝尺寸和形态的关键因素,实时掌握井底压力可即时准确判断其延伸扩展情况,并动态调整压裂酸化参数(排量、砂比、段塞大小)提升储层改造效果.为解决储层改造期间井底压力难以获取的问题(直接获取难度大、流体力学方法预测精度低),建立了一种基于BP神经网络方法的井底压力预测技术,并指出了网络训练方法及适用范围.利用川渝地区灯影组历史井施工数据进行训练,获得了井底压力BP预测网络,并在灯影组酸化施工井开展了4井次现场试验应用,与实测井底压力对比,最大预测误差7.8％.