通过SCADA数据分析进行风电场性能下降原因以及风电机组部件故障预警的研究

摘要

一些风电场在进入到运行阶段之后,发生性能下降问题如发电量达不到设计值,风电场中一些风电机组发生部件故障造成停机,产生维修费用,同时造成发电量损失,影响到风电场的经济效益.提升风电场运行性能、提前预警风电机组部件故障是后市场服务中的关键研究课题之一.风电场及风电机组运行监控系统(SCADA)不断采集风电场及风电机组各种信号,产生大量的运行信息,风电场性能及部件故障信息直接反应或者可能隐含在这些信息中,对这些信息的智能化、专业化分析是提升风电场运行性能、风电机组部件故障提前预警的关键因素之一.本文在风电场集中控制系统SCADA数据一般的分析基础之上,通过采用智能化、专业化分析技术对风电场SCADA数据进行研究,对于准确寻找风电场性能下降原因以及确定部件发生故障可能性的方法进行了论述.