基于深度神经网络的环境敏感语音激活检测

摘要

提出了一种考虑环境变化的语音激活检测方法.该方法以DNN为基本决策模型,每时刻通过对DNN输出附加一个与瞬时信噪比相关的惩罚项,强制神经网络考虑环境信息.接着,调整后的DNN输出概率结合Viterbi算法对最佳状态序列串进行查找.在实际电信客服测试集上的实验表明,采用DNN的语音激活系统明显优于G729B,其F1值从58.19％提升至95.02％;而引入环境信息后,F1值进一步提升至95.58％.