时间分层病例交叉研究的R软件实现

摘要

时间分层病例交叉研究是病例交叉研究的一种,适用于多变量的时间序列资料,现已广泛应用于环境污染、气象因素、极端天气事件对人群健康影响的研究.经典的分析方法是条件logistic回归,常采用SPSS中的COX回归模块以及SAS的proc phreg、proc logistic过程实现,最近一些新的分析方法如Poisson回归、条件Poisson回归也被逐渐应用到病例交叉研究中,但目前国内尚无此类方法如何用软件实现的相关文献报道.此外,病例交叉研究的资料整理比较复杂,虽已有彭晓武等有关应用SAS整理双向对称病例交叉研究资料的方法介绍,但时间分层病例交叉资料的整理方法尚未见报道.因此,本文借助R软件通过实例分析来实现基于时间序列的时间分层病例交叉资料的整理及统计分析,包括利用"season"包中的case-cross函数实现时间分层病例交叉资料的条件logistic回归分析,利用glm函数实现Poisson回归分析,利用"gnm"包中的gnm函数实现条件Poisson回归,最后利用山东省济南市2005年8～9月期间洪水对细菌性痢疾每日发病例数影响的时间分层病例交叉研究数据集进行验证.