战略预警中信息融合技术的发展与展望

摘要

在信息融合技术领域,随着感知对象日益丰富、感知环境日益复杂、感知手段日趋多样、感知要求日益提高,目标跟踪研究与工程应用日益显现出多层次、不确定、高维数、非线性以及分布式等复杂系统特性.本报告结合作者在信息融合领域多年的研究与实践,总结了战略预警中信息融合技术的研究意义和国内外研究现状,分析了网络中心战意义下战略预警系统存在的问题与挑战,并简要介绍了在滤波器设计、分布式传感器的协同数据处理、不确定、冲突、时变多源信息融合问题等方面所取得的研究成果.最后对信息融合领域的六个前沿方向进行了展望,包括:信息一体化融合处理、以人为中心的信息融合、信息获取与融合的联合优化、复杂多传感器信息融合系统体系结构设计、信息融合系统仿真与效能评估、新数学理论和方法的应用等.