基于K均值与模糊C均值聚类的用户用电行为分析

摘要

在数据领域中,数据挖掘技术是数据分析中的关键手段,其分析结果有助于做出高效、有力的信息决策.本文首先介绍了数据挖掘中聚类分析在电力用户分类中的应用,再通过K均值与模糊C均值两种方法对负荷数据进行聚类,根据聚类结果进行用电行为分析,应用CH等指标对聚类结果进行评价,在此基础上对两种算法进行优化.然后是将负荷特性分析应用于用电行为分析,通过运用负荷指标对聚类中心进行分析,之后运用负荷指标对负荷数据再次聚类,将两种聚类结果进行对比分析,最后对各类用户总体用电量进行分析.