云端运算时代之计算机稽核执行决策因素分析

摘要

面对巨量数据的浪潮来袭,科技的革命影响了整个产业价值的转型.当数据量不断扩大、多样性激升、增加速度越快、资料正确性越难掌握,稽核人员如何有效分析所需的数据与进行数据治理,即变成一项难度很高的挑战.计算机稽核工作在云端运算的环境下,是要能确保企业商务活动的数据质量,将一些潜在的异常行为过滤掉,让后续的分析不会因为错误的数据而造成决策上的失误.因此,本研究的主要目的即在探讨影响巨量数据云端运算下计算机稽核执行决策因素.评估模式建构的主要方法为实验室法(DEMATEL)及分析网络程序法(ANP).利用决策实验室法得知各因素之间的关联度大小及因果关系,再利用分析网络程序法计算各因素的权重,评估结果将使企业能更准确的衡量组织策略方向.

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